El proyecto, denominado BRIGHT, sustituye los transistores tradicionales por diminutos diodos emisores de luz (LEDs) y busca transformar la forma en que los sistemas de IA procesan información en los centros de datos. Esta iniciativa está liderada por la Universidad Técnica de Braunschweig, en colaboración con otras instituciones académicas y de investigación en Alemania.
A diferencia de las computadoras convencionales que utilizan transistores de silicio, el sistema desarrollado emplea LEDs como elementos computacionales dentro de una arquitectura neuromórfica que imita la comunicación paralela entre neuronas en el cerebro humano. Esta aproximación permite procesar señales de manera más eficiente, con un consumo energético muy inferior al de los circuitos tradicionales.
Los investigadores han logrado una demostración funcional del diseño basado en LEDs y planean optimizar el sistema durante los próximos cinco años, aumentando la cantidad de conexiones ópticas, mejorando los componentes de los LEDs y perfeccionando la integración híbrida de distintas tecnologías de chips.
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La innovación combina dos ramas de la microelectrónica que hasta ahora funcionaban por separado: los circuitos CMOS basados en silicio para lógica y control, y los dispositivos de nitruro de galio conocidos por su eficiencia en la emisión de luz.
La relevancia de este proyecto radica en la creciente demanda energética de los centros de datos en todo el mundo, impulsada por el entrenamiento y funcionamiento de sistemas de inteligencia artificial. El enfoque neuromórfico con LEDs forma densas redes paralelas capaces de procesar información con un uso mínimo de energía, lo que representa una alternativa promissora y más sostenible para el desarrollo futuro de la IA.
El equipo de científicos espera que este avance marque el inicio de una nueva generación de tecnologías capaces de enfrentar los desafíos energéticos en la era digital, con aplicaciones que podrían transformar la computación y los sistemas inteligentes durante la próxima década.
